Каморка

Ren писал(а):

Старина Зотин писал(а):Я бы назвал такой подход дарвинистским. Случайные изменения + механизмы закрепления успеха. Направленная селекция

Всё гораздо проще.

Как тут уже правильно подметили анализировать изображения уже научились.

to Marmot проверь личку.

Ага, прочитал, не понятно только как пристегнуть этот AdaBoost к моей проблеме. Кстати, а где нибудь есть линк на хорошее описание этого AdaBoost-а, а то странички типа этой http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost не вдохновляют как-то


Ну а по поводу анализа картинок: я сильно сомневаюсь сейчас что можно разработать эффективный алгоритм отличающий детское порно он взрослого чисто на анализе изображения.
У нас-то как раз весь фокус в том что доступна информация о том КАК люди выходят на эти картинки, и что они делают пока их разглядывают (времена, линки, и т.д.), я даже подумываю о отслеживании движений мышкой, насколько это возможно в браузере
То есть, частичо, результат распознавания образа отражён в действиях человека, вот это бы и хотелось использовать на 100%
Как я уже писал, порнуху от не порнухи такой подход отличает на 95-98% и работает очень быстро. А вот теперь стоит задача на несколько порядков сложнее, поэтому и хочется задействовать как можно больше параметров.

ЗЫ Опять же learning algorithms хорошо работают если заранее известно чего мы имеем.
А вот clustering например позволяет наити новые, неочевидные паттерны/факты...

Marmot писал(а):... и что они делают пока их разглядывают (времена, линки, и т.д.), я даже подумываю о отслеживании движений мышкой, ...

Ну, что они делают - это и так понятно Даже движения отслеживать не надо

Marmot писал(а):http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost не вдохновляют как-то

Там всё правельно описано. Ссылок к сожалению у меня нет, но ты видно уже не только это прочитал.

Marmot писал(а): Ну а по поводу анализа картинок: я сильно сомневаюсь сейчас что можно разработать эффективный алгоритм отличающий детское порно он взрослого чисто на анализе изображения.

Зря сомневаишся. Только так и можно. И работает неплохо. Сам проверял.

Marmot писал(а): У нас-то как раз весь фокус в том что доступна информация о том КАК люди выходят на эти картинки, и что они делают пока их разглядывают (времена, линки, и т.д.), я даже подумываю о отслеживании движений мышкой, насколько это возможно в браузере
То есть, частичо, результат распознавания образа отражён в действиях человека, вот это бы и хотелось использовать на 100%
Как я уже писал, порнуху от не порнухи такой подход отличает на 95-98% и работает очень быстро. А вот теперь стоит задача на несколько порядков сложнее, поэтому и хочется задействовать как можно больше параметров.

ЗЫ Опять же learning algorithms хорошо работают если заранее известно чего мы имеем.
А вот clustering например позволяет наити новые, неочевидные паттерны/факты...

Это же здорово.
Надо просто сначала путём анализа изображений поделить твои данные на две категории, а уж потом искать в них различия и откапывать новые знания.

Сложность задачи снизится на много порядков и она станет решаемой.

Ну а потом, если отличия всёже найдутся, можно анализ изображений вообще оставить и полагаться только на твои данные.