borei писал(а): ↑04 фев 2025, 15:17
а я про какого, чел просто знает чего хочет, и базируясь на этом выбирает тулзы.
поинт в том что это зачаточное и сырое несколько неправильное предположение.
за много лет в индустрии я заметил следующие вещи
1) внедрение компьютеров - десятилетия
2) виртуализация - годы
3) контейнеризация - месяцы
4) ai - недели ???? если цукер осуществит свой план, тогда да похоже недели.
ok, я попробую объяснить, как я вижу сегодняшний расклад.
В интернете полно текстов (особенно исходников
), картинок и видео на общие темы.
Модели обучаю тем, что всем сейчаст доступно.
Именно поэтому они хорошо "пишут" код, простенькие тексты, даже решают широко известные математические задачки, немного хуже рисуют и создают короткие видео. Потому что есть много обучающего материала именно такого типа.
Т.е. если человеку нужно делать что-то из вышеперечисленного то он может пробовать использовать AI уже сейчас.
Шаг вправо, шаг влево от этих областей и сразу начинаются проблемы.
Я могу привести простой практический пример из моей личной практики:
Есть куча моделей, которые умеют распознавать картинки, мне нужно что бы AI распозновал оленей и пум которыx видят мой камеры.
Проблема в том, что все тренировочные картинки, это красивые цветные фотки крупным планом. А мне надо распозновать черно-белые (ИК) ночные картники. И там где я сам могу очень легко определить оленя в ночном лесу, AI обламывается.
Потому что таких картинок на интернете очень мало, если вообще есть.
Это конечно очень примитивный пример, но он дает общее преставление.
ИМХО через некоторое время "на коне" будут те, кто владеет качественными тренировочными датасетами, а не алгоритмами и железом.
Медицинская диагностика, строительство/архитектура, дизайн всяких машин, travel agents, дроны, в том числе боевые, etc.
